L'IA appliquée aux webinars : mode d'emploi
Gagnez en efficacité et maximisez l’impact grâce à nos 15 stratégies pour intégrer l’IA dans vos campagnes marketing et webinars.
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Et si efficacité et relation humaine n’étaient plus à opposer ?
Dans un secteur bancaire en pleine digitalisation, il est essentiel de repenser la manière d'engager ses clients. Avec l’IA et les webinars, certains acteurs du monde de la banque réussissent à faire les deux. C’est le cas de Pascal Bousquet (Responsable Anination Commerciale chez Crédit Agricole Transitions & Énergies) et Gilles Bertaux (CEO chez Livestorm), qui partagent leur vision d’un marketing à la fois utile, humain et impactant.
Le marketing bancaire a longtemps reposé sur une relation de proximité. Mais comment la maintenir à l’échelle de milliers de clients, dans un contexte de digitalisation accélérée, de pression réglementaire et de raréfaction des ressources ?
Pour Pascal Bousquet, responsable de l’animation commerciale chez Crédit Agricole Transitions & Énergies :
Nos webinars permettent d’acculturer les clients aux nouveaux enjeux réglementaires ou énergétiques, tout en nourrissant une vraie relation de conseil grâce au relais de nos caisses régionales.
Dans son cas, les événements en ligne sur Livestorm deviennent un outil central pour :
Anticiper les évolutions réglementaires dans la banque
Éduquer la clientèle professionnelle
Générer du lead qualifié pour les équipes locales en agence.
Et les résultats sont probants : jusqu’à 45 % de taux de participation, au-dessus des moyennes du secteur.
Le dispositif marketing mis en place par Pascal Bousquet est bien rodé. Il reste surtout profondément humain. Son équipe prépare des kits complets (contenus, e-mails d’invitation, messages de relance…), qui sont ensuite adaptés et diffusés par les caisses régionales.
La réussite vient beaucoup du ciblage client réalisé par les équipes locales. Ce sont elles qui connaissent leur portefeuille et peuvent inviter les bons profils au bon moment.
Ce modèle permet de mutualiser l’effort de production tout en conservant une personnalisation forte à l’échelle locale. Résultat : des milliers de participants sur certains formats, avec un taux de conversion atteignant 50 % (prise de RDV suite au webinar).
La force du webinar ne s’arrête pas à l’événement live. Grâce à l’intégration de l’IA dans Livestorm, Pascal Bousquet peut aujourd’hui :
Générer automatiquement les transcriptions
Créer des résumés, extraits et formats réutilisables (ebook, blog, newsletter)
Analyser les données comportementales et les centraliser dans le CRM…
"On est capables de savoir qui a participé, pendant combien de temps, quelles questions ont été posées… C’est un outil formidable pour nourrir les dashboards des équipes régionales et activer les bons leviers commerciaux."
Ce type d’activation automatisée fait gagner un temps considérable. Selon une étude de McKinsey (2024), l’IA appliquée à la gestion de contenu marketing permet de réduire de 40 % le temps de traitement et de relance post-webinar.## L’automatisation ne remplace pas l’humain : elle l’amplifie
Gilles Bertaux rappelle :
L’IA ne doit pas être utilisée pour faire à la place de l’humain, mais pour lui permettre de se concentrer sur ce qu’il fait de mieux : l’interaction, l’expertise, la relation.
L’objectif n’est donc pas de remplacer la relation client en banque, mais de la renforcer en retirant les tâches chronophages. Demain, l’IA pourra même répondre automatiquement aux questions en direct pendant un webinar via une base de connaissance enrichie, ou proposer une traduction simultanée des événements.
Des fonctionnalités déjà en cours de développement chez Livestorm ⚡️
L’exemple de Crédit Agricole Transitions & Énergies montre que même dans une organisation décentralisée, il est possible de déployer des campagnes clients puissantes, personnalisées et scalables, grâce au bon équilibre entre automatisation et présence humaine.
Pascal Bousquet conclut :
Nos résultats sont là : des milliers de participants, un taux de RDV de 50 %, et un ROI qui parle de lui-même. Ce n’est pas magique : c’est une orchestration fine entre le contenu, l’outil et les équipes.
Les banques utilisent l'IA pour automatiser les tâches répétitives, personnaliser leurs communications, mieux segmenter leurs participants et identifier les prospects les plus susceptibles de convertir. Elles s'en servent aussi pour générer du contenu, analyser la performance de leurs campagnes et optimiser le ciblage publicitaire sur les canaux digitaux.
On distingue l'IA générative pour la création de contenu, l'analyse prédictive pour anticiper le comportement des clients, l'IA conversationnelle (comme les chatbots) pour le service client, et le machine learning pour la personnalisation et l'optimisation des campagnes.
Les banques évaluent le ROI de l'IA en suivant des indicateurs comme le coût par lead, le taux de conversion, le coût d'acquisition client, le taux d'engagement et la performance des campagnes dans le temps. Comparer ces données avant et après l'implémentation de l'IA permet d'en mesurer l'impact réel.
Les banques doivent s'assurer que le contenu généré par l'IA respecte les normes réglementaires, garantir la sécurité et la confidentialité des données, éviter tout biais dans le ciblage ou les messages, et conserver des traces claires de chaque décision automatisée. La transparence sur l'utilisation des données clients est également essentielle.
Les banques doivent d'abord identifier les tâches répétitives et chronophages que l'IA peut automatiser, comme la segmentation des emails, la rédaction de contenu ou le scoring des leads. Il est conseillé de démarrer avec des projets pilotes, d'en mesurer les résultats, puis de généraliser les cas d'usage efficaces tout en veillant à la conformité et à la formation des équipes.
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